デスクリサーチの力を明らかにする:包括的ガイド

デスクリサーチ、または二次調査は、既存の情報源からデータを収集するうえで重要な手法です。企業や研究者にとって土台となるアプローチであり、初期の洞察を得て、市場環境を把握し、潜在的な機会を見極めることを可能にします。過去の研究、レポート、オンライン資源を掘り下げることで、デスクリサーチは文脈と方向性を与えると同時に、貴重な時間とリソースの節約にもつながります。さらにここでは、あなたのデスクリサーチを強化できる優れたツール、Survey Marsも紹介します。
重要ポイント:
● デスクリサーチでは、レポートやデータベースなどの社内資産と、学術論文や政府統計などの外部情報源の両方から既存データを活用します。
● 対象分野の全体像を素早く把握し、過去の研究から学び、業界動向を把握し続けるのに役立ちます。
● ゼロから始める必要なく、研究ギャップやビジネスチャンスを効率的に見つけられます。
● 既に入手可能な情報を活用するため、一次調査に比べてコスト効率が高く、時間も節約できます。
研究や調査に取り組んだことがあるなら、デスクリサーチから始めた可能性が高いでしょう。研究の世界では、これは二次調査として知られています。研究は大きく2種類に分けられます。対象者と直接やり取りして一次データを収集する一次調査と、他者の成果を基盤にする二次調査です。
では、デスクリサーチとは具体的に何でしょうか。どのように実施し、どうすれば最大限に活用できるのでしょうか。本記事では、これらの疑問に加え、さらに多くのポイントを解説します。
デスクリサーチとは?
デスクリサーチは、市場調査や製品調査の一種と捉えることができます。研究テーマに関する初期的な考えを形成するために、既存の情報源を徹底的に調べ、机の上で(比喩的に)データを集めます。ビジネスの観点から見ても、デスクリサーチは欠かせないプロセスです。二次データの情報源は、業界、トレンド、競合、顧客に関する情報を得るための便利な手段です。
二次データソースの種類
1. 社内二次データ:
これは、研究者の所属企業内で生成されたデータを指します。例としては以下のようなものがあります。
● 会社の財務報告書や年次プレゼンテーション。
● 過去のプロジェクトとその成果を示す社内事例研究。
● 社内で制作されたポッドキャスト、vlog、ブログなど、社内の専門家の知見が含まれている可能性のあるコンテンツ。
● 新製品の発売や企業発表の手がかりとなるプレスリリース。
● 顧客エンゲージメントに関するデータを提供しうる、会社の公式サイトやソーシャルメディアチャネル。
● 顧客データや業務データが蓄積された社内データベース。
2. 外部二次データ:
研究者は、自社の外部からこのデータを収集します。例としては以下のようなものがあります。
● デジタルライブラリで利用できる学術雑誌や電子書籍。
● 最新のニュースやトレンドを扱う業界特化型の雑誌や定期刊行物。
● Google Scholarのような、膨大な研究論文を集約するオンラインプラットフォーム。
● 業界カンファレンスの講演録や基調講演をオンラインで閲覧できるもの。
● 経済データや人口統計データに関する政府発行のレポート。
● さまざまな組織がSlideShareなどのプラットフォームで共有する調査結果。
デスクリサーチと一次調査の違い
研究は主に、一次調査と二次調査(デスクリサーチ)の2つに分けられます。違いを簡単に見てみましょう。
デスクリサーチ
● 既存データを扱う。
● 書籍、レポート、データベースなどの情報源を活用する。
● 分析・解釈済みの情報に依存する。
● データが研究者のニーズに完全には合致しない場合がある。
● すでに収集されたデータを使うため、一般的に安価。
● 文献レビュー、業界概要、市場統計などが例。
一次調査
● 独自の一次データを扱う。
● アンケートやインタビューなどを通じて、情報源から直接データを収集する。
● 未加工で未分析のデータを集める。
● 各研究目的に合わせてデータをカスタマイズできる。
● ゼロから収集するため、比較的コストが高い。
● アンケート、詳細インタビュー、フォーカスグループなどが例。
人気のデスクリサーチ手法6選
インターネット
インターネットは情報の宝庫です。しかし、膨大なデータの中から信頼できる情報源を見つけ出すのは難しいこともあります。信頼性の高い情報を使っていることを確認するために、著名なドメイン、政府の公式サイト、査読付き論文を探しましょう。たとえば、Harvard Business Reviewのようなサイトでは、業界の詳細な分析が得られます。
図書館
図書館には膨大な知識が蓄えられています。書籍、研究雑誌、新聞、雑誌があり、研究テーマに関する詳細な情報を得ることができます。正確な情報を見つけるには時間がかかることもありますが、データの信頼性は高いことが多いです。
政府機関および非政府組織
NGOや、米国労働統計局のような政府機関は、人口統計、経済動向、社会問題など、さまざまな側面に関する貴重なデータを提供しています。一部のデータは有料での利用が必要な場合もありますが、信頼性は非常に高いことが多いです。
教育機関
大学や高等教育機関は、毎年数多くの研究を実施しています。このデータにアクセスするには、申請の提出やデータ利用契約の遵守など、特定の手続きを踏む必要があるのが一般的です。データの内容は、学術研究論文から学生による調査までさまざまです。
企業データベース
企業にとって、社内データベースは情報の宝庫です。顧客データ、売上記録、従業員の業績データなどが含まれます。これらを分析することで、顧客行動、市場動向、業務効率に関する洞察が得られます。
商業情報メディア
CNN、BBC、各種ビジネスニュースチャンネルなどのメディアは、政治・経済・社会の動向に関する最新情報を提供しています。ただし、偏りの可能性があるため、必ず複数情報源で確認することが重要です。
デスクリサーチの利点
1. 分野理解の向上
新製品を発売する前や市場調査を行う前に、デスクリサーチを使えば、その分野で他者が何をしてきたかを調べられます。過去の成功と失敗から学ぶことで、分野への理解を深め、よくある落とし穴を避けることができます。
2. 迅速な機会発見
既存研究を確認することで、市場のギャップや、さらに調査が必要な領域を特定できます。これにより、潜在的なビジネスチャンスをより早く見つけられます。
3. コスト効率の高いアプローチ
デスクリサーチに必要なデータの多くはインターネット上で容易に入手できるため、高額なデータ収集手法を用いる必要が減ります。そのため、予算が限られている企業や研究者にとって、費用対効果の高い選択肢となります。
4. 時間の節約
ゼロから始める必要がないため、デスクリサーチは時間を節約できます。関連情報をすばやく集め、研究の基礎として活用できます。
5. 文脈の明確化
一次調査の枠組みを与え、調査の焦点を絞り、より的確な質問を投げかけるのに役立ちます。その結果、より意義のある研究成果につながります。
6. 補助的データ
デスクリサーチは、追加の文脈や背景情報を提供することで一次調査を補完できます。あらゆる研究プロジェクトの出発点として機能します。
SurveyMars
研究の分野では、Survey Marsはゲームチェンジャーとなるツールです。完全無料で使えるため、小規模企業から学生まで、誰でも利用できます。特に優れているのは、AIを使ってアンケートを作成できる点です。これにより、アンケート設計の高度な知識がなくても、構成の整ったアンケートをすばやく作成できます。使いやすいインターフェースにより、初心者の研究者でも簡単に操作できます。強力な機能を備えているため、複雑な質問を設計して詳細なデータを収集することも可能です。また、回答が入り始めるとすぐに傾向や洞察を確認できるリアルタイム統計分析も提供します。さらに、Survey Marsには幅広いテンプレートが用意されており、市場調査アンケートでも顧客満足度調査でも、目的に応じて選べます。
デスクリサーチの主なデメリット5つ
データの関連性と正確性
デスクリサーチは既存データを使うため、情報が古かったり不正確だったりするリスクがあります。その結果、分析が偏り、誤った結論につながることがあります。
提供される深さと洞察
二次データだけでは、詳細な質的研究に必要な深みが不足する場合があります。たとえば、複雑な消費者感情の理解は、二次データだけでは難しいことがあります。
データの偏りと不一致
外部情報源のデータは、研究者の目的に沿って偏っている可能性があります。さらに、情報源ごとにデータが一致しないこともあり、信頼できる結論を導くのが難しくなります。
データへのアクセス性
一部のデータは有料の壁の向こうにあったり、アクセスに特別な許可が必要だったりします。そのため、研究で利用できるデータ量が限られることがあります。
時間の消費
複数の情報源から関連データを探すのは時間がかかることがあります。研究に役立つ情報を見つけるために、何時間も情報を精査する必要があるかもしれません。
デスクリサーチを活用できるユースケース - 例
1. 製品と市場の適合性分析
たとえば、新しいフィットネスアプリの公開を計画しているとします。デスクリサーチを通じて、フィットネスアプリ市場、ユーザーの嗜好、市場トレンドに関する既存の研究を見つけることができます。これにより、ターゲット層のニーズに合うようアプリを調整できます。たとえば、自宅トレーニングに焦点を当てたアプリの需要が高まっていることが分かるかもしれません。
2. 業界トレンドの追跡
テクノロジー業界にいるなら、デスクリサーチは新たなトレンドを把握するのに役立ちます。業界レポートや研究論文を分析することで、市場の変化を予測し、それに応じて事業戦略を調整できます。たとえば、テック分野における人工知能の台頭を追跡すれば、競合に対して優位に立てます。
3. 競合分析
デスクリサーチを使えば、競合について学ぶことができます。年次報告書、プレスリリース、オンラインでの存在感を調べることで、強みと弱みを特定できます。この情報は、製品やサービスを市場でより効果的に位置づけるのに役立ちます。
デスクリサーチのやり方
ステップ1:テーマを定義する
「サステナブルファッション」のような幅広いテーマから始めます。その後、既存文献を読み進め、「ヨーロッパにおけるサステナブルファッションに対する消費者の態度はどうか?」のような具体的な研究課題を絞り込みます。
ステップ2:データソースを特定する
社内ソースと外部ソースのどちらが最も関連性が高いかを判断します。たとえば、ファッションブランドであれば、まず自社の売上データから始め、その後、外部の業界レポートへ進むとよいでしょう。
ステップ3:データを収集する
特定した情報源からデータを収集します。出典、公開日、その他関連する詳細を必ず記録しておきましょう。
ステップ4:分析し評価する
データの正確性、関連性、信頼性に基づいて確認します。元の研究で用いられた方法論や著者の信頼性も考慮してください。
結論として、デスクリサーチは、正しく活用すれば貴重な洞察をもたらす強力なツールです。そしてSurvey Marsのようなツールを使えば、研究プロセスをさらに効率的かつ効果的に進められます。
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