MaxDiff 分析问题
MaxDiff（最大差异量表）是一种强大的调查技术，广泛用于衡量消费者偏好和优先级。它向参与者呈现一系列选择，并要求他们指出最偏好和最不偏好的选项。 查看 MaxDiff 分析 示例。
创建 MaxDiff 问题
1. 选择 MaxDiff 将问题添加到您的调查中。
2. 输入问题。
3. 点击 MaxDiff 设置以自定义以下内容：
- 属性： 需要比较的特征或选项，例如不同的口味或品牌。
- 标签： 最佳和最差标签的描述。默认标签是 "最重要" 和 "最不重要"。
- 每个任务的属性数量：每个问题显示的属性数量。建议每个任务使用 3-5 个属性以获得更准确的结果。
- 任务数量： 这是通过以下公式计算的：显示每个属性的次数（默认范围：3-5 次）x 总属性数 / 每个任务的属性数。任务数量的推荐范围将根据您输入的其他信息显示。 例如，范围 6-10 的计算如下：(3 x 8) / 4 = 6 和 (5 x 8) / 4 = 10。
4. （可选）调整问题的任何其他设置。
5. 点击 完成。
分析数据
MaxDiff 结果使用图表和表格来可视化数据。为每个属性提供以下统计分析：
- 偏好百分比：属性在任务中被选为 "最佳" 选项的百分比。更高的偏好百分比表示更受偏好的属性。
- 概率百分比： 属性在任务中被选为 "最佳" 选项的可能性。概率分数范围从 0 到 1，分数越高表示被选为最佳选项的可能性越高。
- P 值：p 值小于 0.05 通常被认为具有统计学意义。
- 最重要 / 最不重要： 属性被选为最重要或最不重要的次数。
- 频率： 属性显示的次数。
- 分数： （"最佳" 标签的选择次数 - "最差" 标签的选择次数）/ 频率。分数越高表示对受访者来说更重要的属性。
