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满意度报告分析和洞察

满意度报告提供满意度调查数据的全面分析,当您的调查标题包含“满意度”并配置维度时,会自动生成该数据。该报告提供了对满意度评分、维度比较、组织结构分析和选项分布统计的详细见解。

报告组件

满意度报告由五个主要部分组成:


1.满意度得分:根据所有维度值计算总体满意度得分


2.满意度类别比较:比较不同部门、年龄段、教育水平和其他背景类别的满意度得分


3.组织架构满意度报告:显示不同部门、地区、分支机构、学校/年级/班级、区的报表


4.维度选项分布:显示满意率,一般的基于各维度的选项分布统计的比率、投诉率


5.维度问题分数:显示与每个维度相关的问题的分数


设置满意度报告

要生成满意度报告,您需要完成以下设置步骤:


第 1 步:输入问题并设定分数


输入问题后,您需要为相应的问题选项设置分数。对于评分问题,为每个选项分配不同的分数,以实现准确的满意度计算。


注意:您可以使用模板导入功能快速导入问题。可以直接使用我们的系统模板,也可以利用人工智能来创建满意度调查。


模板导入与AI问题创建界面


第 2 步:配置尺寸


设置维度并将相关问题绑定到每个维度。这使得系统可以分别计算每个维度的满意度得分。


重要提示:完成维度设置后,请确保您的调查标题包含"满意度"一词。如果没有,请添加它以启用满意度报告功能。


维度配置与调查标题设定


第 3 步:测试并提交响应


完成所有设置后,发布您的调查并通过单击调查链接提交回复来测试它。收集回复后,您可以在“分析和下载”页面上查看满意度报告。


访问报告

1. 导航至调查的“分析您的结果”页面


2. 当您的调查标题包含“满意度”并且配置了维度时,将自动出现“满意度报告”选项卡


满意度报告选项卡访问


满意度评分计算方法

您可以按分数下载回复,然后查看回复详细信息。


Download Responses by Score and View Response Details


1.无维度绑定:


对单项选择题进行评分:


示例:1 个五点问题和 1 个两点问题,响应数据如下:


原始响应数据表:


指数 已提交 花费的时间 集电极 1. 评级 2. 评价选择 问题总价值
1 2025 年 11 月 13 日 6秒 关联 4 1 5
2 2025 年 11 月 13 日 4秒 关联 3 1 4
3 2025 年 11 月 13 日 4秒 关联 5 1 6


上表显示了 3 位受访者的回答。问题1为5分题(分数:4、3、5),问题2为2分题(分数:1、1、1)。


- 平均分:满意度总分=(5+2)/2=3.5,满意度得分=题选项得分平均值/题目数=[(4+3+5)/3+(1+1+1)/3]/2=2.5


评级单选题平均分计算示例



- 总分:满意度总分 = 5+2 = 7,满意度得分 = 各题选项得分平均值之和 = (4+3+5)/3 + (1+1+1)/3 = 5


评级单选题总分计算示例



评级复选框选择问题:


分数等于所有选定选项分数的总和


示例:1 个评分多项选择题(5 个选项,分数分别为 1-5)和 1 个五分评分单选题


指数 已提交 花费的时间 集电极 1. 评级 2. 评价选择 问题总价值
1 2025 年 11 月 13 日 22秒 关联 4 7 11
2 2025 年 11 月 13 日 14秒 关联 3 14 17 号
3 2025 年 11 月 13 日 5秒 关联 1 1 2


- 平均分:满意度总分 = 题目选项得分平均值 / 题目数量 = [(1+2+3+4+5)+5] / 2 = 10,满意度得分 = [(7+14+1)/3 + (4+3+1)/3] / 2 = 5


评级复选题平均分计算示例


- 总分:满意度总分=各题选项得分平均值=(1+2+3+4+5)+5=20,满意度得分=(7+14+1)/3+(4+3+1)/3=10


评级复选题总分计算示例


矩阵比例问题:


视为多重评分单选题除以维度数


示例:1 个二维五点矩阵量表问题和 1 个评级单选问题


指数 已提交 花费的时间 集电极 1. 矩阵评级 1. 功能 2. 评价选择 问题总价值
1 2025 年 11 月 13 日 7秒 关联 1 3 1 5
2 2025 年 11 月 13 日 5秒 关联 2 4 1 7
3 2025 年 11 月 13 日 4秒 关联 5 4 1 10


- 平均分:满意度总分 = (5+2)/2 = 3.5,满意度得分 = 题目选项得分平均值 / 题目数量 = [[[(1+3)/2 + (2+4)/2 + (5+4)/2]] / 3 + (1+1+1)/3] / 2 = 2.08

Average Score Calculation Example for Matrix Scale Questions


- 总分:满意度总分 = 5+2 = 7,满意度得分 = 问题选项得分平均值之和 = [[[(1+3)/2 + (2+4)/2 + (5+4)/2]] / 3 + (1+1+1)/3] = 4.17

矩阵量表题总分计算示例

2. 使用尺寸绑定:


计算总体满意度得分:


1.首先计算每道题的平均分


2. 然后,通过对与该维度绑定的所有问题分数进行平均来计算每个维度的平均分数:

以“薪酬”维度为例,该维度链接了6个调查问题。这些单独问题的平均得分分别为 3.75、3.625、3.25、3.75、4.125 和 4。因此,“薪酬”维度的总体平均分计算如下: (3.75 + 3.625 + 3.25 + 3.75 + 4.125 + 4) / 6 = 3.75。


3. 最后,通过对所有维度平均分进行平均(平均分)或求和(总分),计算总体满意度得分


原始响应数据表:


指数 已提交 花费的时间 集电极 问题1
问题2
问题3维度1
维度2
维度总价值 问题总价值
1 2025 年 11 月 13 日 5秒 关联 1 3 5 2 5 7 9
2 2025 年 11 月 13 日 6秒 关联 2 3 1 2.5 1 3.5 6
3 2025 年 11 月 13 日 5秒 关联 5 3 5 4 5 9 13
4 2025 年 11 月 13 日 5秒 关联 2 3 2 2.5 2 4.5 7


上表显示了 4 位受访者的回答。维度 1 绑定问题 1 和问题 2,维度 2 绑定问题 3。所有问题均为 5 点单项选择题。


维度绑定计算可视化


计算过程:


- 第 1 题平均数:(1+2+5+2)/4 = 2.5


- 第2题平均数:(3+3+3+3)/4 =3


- 第 3 题平均值:(5+1+5+2)/4 = 3.25


- 维度 1 平均值:(2.5+3)/2 = 2.75


- 维度 2 平均值:3.25


- 平均分:满意度总分=(5+5)/2=5,满意度分=各维度平均分的平均值=(3.25+2.75)/2=3

Average Score Calculation with Dimension Binding


- 总分:满意度总分=5+5=10,满意度分=各维度平均分之和=3.25+2.75=6

维度绑定总分计算


3. 具有尺寸重量:


设置维度权重后,满意度得分等于维度平均分乘以各自权重之和


示例:维度 1 绑定问题 1 和 2,维度 2 绑定问题 3。所有问题均为五点单项选择题。维度 1 权重设置为 40%,维度 2 权重设置为 60%


Dimension Weight Configuration Example



满意度总分=(5+5)/2=5,满意度分=(维度平均分×重量)之和=2.75×0.4+3.25×0.6=3.05

加权满意度分数计算示例

笔记:配置权重时无法切换分数计算方式(平均/总分)


总体满意度问题/维度

如何识别:


问题词干中包含关键词“总体满意度”、“总体满意”、“总体满意”、“总体满意”的评级问题将被识别为总体满意度问题。关键字可以分开并且仍然可以被识别。


如何计算满意度分数:


- 当存在总体满意度问题时,总体满意度得分等于该问题的得分


- 当存在多个总体满意度问题时,您可以在它们之间切换


- 当存在总体满意度维度时,该维度的得分等于满意度得分


- 存在总体满意度问题/维度时,无法切换分数计算方式(平均/总分)


Overall Satisfaction Question and Dimension Score Calculation

满意率、总体率、投诉率

这些比率是根据选项分配百分比计算的:满意率 40%,一般率 20%,投诉率 40%


- 满意率:得分最高的选项的百分比(前 40% 的选项按得分从高到低排序)


- 一般费率:中等得分选项的百分比(中间 20% 的选项)


- 投诉率:得分最低的选项百分比(按得分从高到低排序后 40% 的选项)


详细计算示例:


系统自动分配满意度选项,一般的率、投诉率按照分数从高到低排列。无论您创建自己的问题和选项还是使用标准模板,系统都会根据分数分配选项。


例子:


如果有 5 个响应,其分布如下:


- “满意”和“非常满意”(最高分选项):3 个选项


- “平均”:1 个选择


- “非常不满意”和“不满意”(最低分选项):1 个选择


总计:5 条回复


如何计算:


- 满意率 = 3 ÷ 5 × 100% = 60%


- 一般利率 = 1 ÷ 5 × 100% = 20%


- 投诉率 = 1 ÷ 5 × 100% = 20%


Satisfaction Rate General Rate and Complaint Rate Calculation Example


重要提示: 

- 建议评分问题设置5或10个选项


- 当某些选项设置为不计分时,请先排除它们再计算分数。分配遵循基于评分选项总数的特定规则。

满意度指数和投诉指数

如果问题没有总体满意度问题/维度:


- 满意度指数:所有维度/问题满意度的平均值


- 投诉指数:所有维度/问题投诉率的平均值


如果有总体满意度问题/维度的问题:


- 满意度指数:总体满意度问题/维度的满意度


- 投诉指数:总体满意度问题/维度的投诉率


忠诚度指数

如何识别:


- 未设置维度时,词干中包含关键字“again”的问题将被识别为忠诚度问题


- 当多个问题被识别为忠诚度问题时,默认使用第一个问题


- 您可以在调查设置中切换忠诚度问题,类似于切换满意度组织结构


如何计算:


- 忠诚度指数:采用与满意度指数相同的方法计算


- 忠诚度选项:前 40% 的选项按分数从高到低排序


- 放弃选项:选项:按分数从高到低排序的后 40% 选项


- 摇摆选项:确定忠诚和叛逃选项后的剩余选项


Loyalty Index Calculation and Options Distribution


NPS(净推荐值)

NPS 将受访者分为三组:


- 批评者:得分 0-6


- 被动:得分 7-8


- 促销员:得分 9-10


净推荐者得分 = 推荐者百分比 - 批评者百分​​比。点击这里了解有关 NPS 计算的更多信息。


NPS净推荐值计算与分类


SWOT分析

如何识别:

SWOT分析是根据以下条件自动生成的:


- 没有总体满意度问题/维度:NPS 问题和其他量表问题或维度(NPS 不得绑定到某个维度)


- 具有总体满意度维度:总体满意度维度和其他维度


- 带有总体满意度问题:总体满意度问题和其他问题(当存在多个总体满意度问题时可以切换)


- 总体满意度问题和NPS问题同时存在时:国内版以NPS为主,国际版以总体满意度为主


SWOT分析生成与显示

组织架构比较

部门、地区、分/子公司、学校/年级/班级、区等不同组织结构的满意度报告


1. 从您的调查中选择组织结构字段(例如部门、地区)


2. 系统根据每个组织单位的回复计算该单位的满意度分数


原始响应数据表:


指数 已提交 花费的时间 集电极 问题1 问题2 问题3 4. 你的部门 问题总价值
1 2025 年 11 月 13 日 11秒 关联 2 4 2 人力资源 8
2 2025 年 11 月 13 日 9秒 关联 1 5 2 研究与开发 8
3 2025 年 11 月 13 日 7秒 关联 5 2 5 市场部 12


如何计算:

部门分数等于该部门下所有问题的平均分。

例子:

人力资源得分:(2+4+2)/3=2.67

研发得分:(1+5+2)/3=2.67

市场部得分:(5+2+5)=4

Organizational Structure Department Score Calculation Example


满意度类别比较

比较不同背景类别(例如部门、年龄组、教育水平等)的满意度得分。


1、比较采用与组织结构满意度报告相同的计算方法


2. 从您的调查中选择比较字段(必须是选择题)


3. 查看每个类别所有维度的满意度得分



满意度类别比较报告显示



详细计算规则:


类别比较可以根据调查中的选择题进行,例如性别、部门、教育程度等。以下示例以部门作为比较类别来说明计算规则。


对于每个维度行,系统显示该维度中每个部门的平均分数。计算规则为:


某个维度的部门得分 = 该部门在该维度的得分总和 ÷ 该部门的受访者数量


示例:对于“薪酬”维度,如果客户服务部门有 2 名受访者得分分别为 5 和 3:


1. 将分数相加:5 + 3 = 8


2. 按受访者数量划分:8 ÷ 2 = 4


3.“薪酬”行客户服务部得分为4


维度平均分计算:


“维度平均分数”列显示该维度所有部门的平均分数。计算规则为:


1. 将该维度所有部门的所有分数相加


2.除以所有部门的受访者总数


示例:如果所有部门的总分是 22,总共有 6 名受访者,则维度平均分 = 22 ÷ 6 ≈ 3.67


重要提示:计算维度平均分时,先将该维度所有部门的得分相加,然后除以受访者总数,即可得到维度平均分。


重要提示

- 当您的调查标题包含“满意度”并且配置维度时,会自动生成满意度报告


- 建议评分问题设置5个或10个选项,以确保评分计算准确


- 除非配置了维度权重或总体满意度问题/维度,否则您可以在平均值和总计计算方法之间切换


- 计算满意度/投诉率时,首先排除不评分选项,然后应用标准分配规则

常见问题解答

Q1:为什么我看不到满意度报告选项卡?


答:仅当您的调查标题包含“满意度”一词并且配置了维度时,才会出现“满意度报告”选项卡。请检查:


1. 确保您的调查标题包含“满意度”


2. 确认您已收集至少一份回复


Q2:如何设置问题选项的分数?


答:编辑评分问题时,点击每个选项即可设置其分数。为每个选项分配不同的分数以确保准确的满意度计算非常重要。您可以使用模板导入功能或人工智能来创建具有预配置分数的问题。


Q3:平均分和总分的计算方法有什么区别?


答:平均分是将总分除以问题/维度的数量,而总分则是将所有值相加。平均分提供标准化分数(通常为 1-5),而总分则提供合计值。除非配置了维度权重或总体满意度问题/维度,否则您可以在方法之间切换。


Q4:满意率、一般率、投诉率是如何计算的?


A:系统根据选项的得分(从高到低排序)自动将选项分为三类:


- 满意度:前 40% 的选项(最高分)


- 一般利率:中间 20% 的选项


- 投诉率:最低 40% 的选项(最低分)


比率计算为在每个类别中选择选项的答复的百分比。


Q5:我可以使用自己的问题代替模板吗?


答:是的,您可以创建自己的问题。只需确保:


1.为每个选项设置不同的分数


2. 配置维度并将问题绑定到它们


3. 在调查标题中包含“满意度”


Q6:为什么我无法切换平均计算方式和总计计算方式?


A:以下情况不能切换计算方法:


1.配置尺寸权重


2. 设定总体满意度问题或维度


在这些情况下,系统使用固定的计算方法来确保一致性。


Q7:评分问题应该设置多少个选项?


A:评分问题建议设置5个或10个选项。这确保了准确的费率计算,并为受访者提供了粒度和简单性之间的良好平衡。


Q8:如果我有不计分的选项会怎样?


答:在计算满意度/投诉率之前,首先排除不评分选项。然后,系统根据剩余的评分选项应用标准分配规则(40% 满意、20% 一般、40% 投诉)。


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