KANO模型分析
SurveyMars 现在支持调查研究的 KANO 模型分析。 KANO模型用于分析用户偏好以及各种需求的排名。它在企业产品需求研究和市场研究中具有广泛的应用。
什么是 KANO 模型
KANO 模型分析用户对各种功能需求的态度，并根据产品功能对用户满意度的影响来帮助确定产品功能的优先级。 KANO 模型数据通常通过具有严格格式要求的问卷收集。
对于每个功能/服务，KANO 模型使用两个问题：
- 积极的问题：用户对具有此功能的产品/服务的态度
- 否定问题：用户对不具备此功能的产品/服务的态度
每个问题有五个回答选项：A) 不喜欢，B) 可以容忍，C) 中立，D) 期望，E) 喜欢。这些评分分别为 1、2、3、4 和 5，其中 1 代表“不喜欢”，5 代表“喜欢”。
KANO 属性类别
KANO 模型将要素/服务分为六个属性类别：
| 属性 | 特征 |
|---|---|
| 有吸引力（A） | 超出用户期望的功能。此功能的高度改进显着提高了满意度，但缺席并不会显着降低满意度。 |
| 一维 (O) | 在场时提高满意度并在不在场时降低满意度的功能。 |
| 必须的 (M) | 存在时不会增加满意度，但不存在时会显着降低满意度的功能。 |
| 冷漠（一） | 无论存在或不存在，都不影响满意度的功能。 |
| 倒车（R） | 缺席时可提高满意度的功能。 |
| 有疑问 (Q) | 结果表明用户不理解问题或回答错误。 |
优先顺序：必备属性 > 一维属性 > 有吸引力的属性 > 无关紧要的属性。不应提供反向属性。
创建 KANO 模型问题
重要的：KANO模型问卷设计有严格的格式要求。您必须严格遵循此格式。
1. 对于您想要分析的每个功能/服务，创建两个问题：
- 积极的问题：“您对具有‘[功能名称]’的产品持什么态度？”
- 否定问题：“您对没有‘[功能名称]’的产品持什么态度？”
2. 每个问题必须恰好有五个选项：
- A) 不喜欢（分数：1）
- B) 可以容忍（得分：2）
- C) 中立（得分：3）
- D）预期（得分：4）
- E) 喜欢（得分：5）
3. 确保更高的分数代表更高的认可度，无论是正面还是负面的问题。
4. 对您想要分析的所有功能/服务重复此过程。
5. 分享您的调查并收集回复。
KANO模型分析
1. 导航至调查的分析部分。
2. 单击「分析结果」并选择《卡诺报告》从分析选项。
了解 KANO 映射
系统根据正面和负面问题响应的组合，自动将每个功能/服务映射到六个 KANO 属性之一。映射关系如下表所示：
例如：
- 如果正面问题=“喜欢”(5)，负面问题=“中性”(3)，则该特征映射到“无差别(I)”属性
- 如果肯定问题 =“喜欢”(5)，否定问题 =“不喜欢”(1)，则该特征映射到“一维 (O)”属性
- 如果肯定问题 =“中性”(3)，否定问题 =“不喜欢”(1)，则该特征映射到“必须是 (M)”属性
了解 KANO 结果
系统输出多种类型的结果：
1、属性分布表：显示每个功能/服务在六个 KANO 属性中的百分比分布。
2. 特征分类：每个功能/服务都根据百分比最高的属性进行分类。
3. 优劣系数：计算两个关键指标：
- 更好（满意度影响）：= (A O) / (A O M I)，范围从 0 到 1。值越高，表示灵敏度越高，优先级越高。
- 更糟糕（不满影响）：= -1 × (O M) / (A O M I)，范围从 -1 到 0。值越低（负值越大）表示灵敏度越高，优先级越高。
4. 优劣系数图：显示所有功能/服务的“更好”和“更差”值之间关系的象限图。
解释更好-更差图表
Better-Worse系数图分为四个象限：
第一象限（右上）：一维属性 - 高更好值，高绝对更差值。应优先考虑该象限中的功能。
第二象限（左上）：有吸引力的属性 - 高更好价值，低绝对更差价值。应尽可能优先考虑和改进该象限中的功能。
第三象限（左下）：无关属性 - 较低的较好价值，较低的绝对较差价值。通常不提供该象限中的功能。
第四象限（右下）：必备属性 - 低更好价值，高绝对更差价值。必须满足该象限中的特征。
案例研究示例
背景：手机功能/服务需求研究通过头脑风暴确定了10个功能/服务：投影功能、左右手模式、超级快充、拔SIM卡、3D投影、照片搜索、自动美颜、防盗锁、遥控器、暖手宝、望远镜、显微镜。共收集有效回复100份。目标是使用 KANO 模型分析用户对这 10 个功能/服务的态度，为产品开发提供建议。
设计问卷
对于每个功能，设计了两个问题：
“投影函数”示例：
- 正向提问：“您对带有‘投影功能’的手机持什么态度？”
- 否定问题：“您对没有‘投影功能’的手机持什么态度？”
每个问题有五个选项：A) 不喜欢 (1)、B) 可以容忍 (2)、C) 中立 (3)、D) 预期 (4)、E) 喜欢 (5)
结果总结
根据百分比最高的属性，将这 10 个特征分类如下：
| 属性 | 特征 | 数数 |
|---|---|---|
| 一维 (O) | 投影功能 | 1 |
| 有吸引力（A） | 左/右手模式、超级快充、照片搜索 | 3 |
| 必须的 (M) | 汽车美容、防盗锁 | 2 |
| 冷漠（一） | 拆SIM卡、3D投影、遥控器、暖手宝、望远镜、显微镜 | 6 |
更好-更差分析
象限分析：
- 第一象限（一维）：投影功能 - 应优先考虑
- 第二象限（有吸引力）：超级快速充电、左/右手模式、照片搜索——应优先考虑并尽可能改进
- 第三象限（无差异）：其他功能 - 通常不提供
- 第四象限（必须）：汽车美容、防盗锁——必须满足
产品开发建议
根据优先顺序（必须>一维>有吸引力>无所谓），手机制造商应该：
1.首先开发必须具备的属性：汽车美容及防盗锁（2个功能）
2.紧急开发一维属性：投影功能
3.培养有吸引力的特质：左/右手模式、超级快速充电和照片搜索（3个功能）——尽可能改进
4.忽略无关属性：其余 6 个功能可以忽略，因为它们不会显着影响用户满意度
常问问题
Q1：为什么数据必须从1到5评分？
答：KANO 模型要求每个问题恰好有五个回答选项（正面和负面）。因此，只能用1、2、3、4、5分来代表这五个选项。
Q2：KANO模型的正确数据格式是什么？
A：对于KANO模型分析，无论是正题还是负题，分数越高一定代表认可度越高。正反问句都应遵循这一规则。
Q3：为什么属性表和 Better-Worse 图有时会显示不一致的结果？
答：KANO模型可以同时使用属性分布表和Better-Worse图来确定特征属性。虽然两者的目的相同，但计算角度不同，有时可能会导致属性分类不一致。这是正常的。
Q4：如何修改 KANO 模型输出中的图表标签？
答：系统根据要素名称自动生成象限图。
Q5：KANO属性的优先顺序是怎样的？
A：优先级顺序为：必备属性>一维属性>有吸引力属性>无关属性。不应提供反向属性。此顺序确保首先开发基本功能，然后是提高满意度的功能。
重要提示
- KANO模型问卷设计有严格的格式要求。您必须对每项功能/服务提出正面和负面的问题，并且必须正确标记分数（1=不喜欢、2=可以容忍、3=中立、4=预期、5=喜欢）。
- 数据只能从 1 到 5 进行评分。
- 无论是正面问题还是负面问题，分数越高代表认可度越高。如果您的数据不遵循此格式，请使用数据编码来转换数字。
- KANO模型将特征分为六个属性。根据属性特征，结合属性分布表和Better-Worse系数图确定最终优先级。
- 产品开发优先顺序：必备属性>一维属性>有吸引力的属性>无关紧要的属性。不应提供反向属性。
- 更好-更差系数图表提供所有功能/服务的直观比较。值越高越好，负数越多越差值表示优先级越高。
