MaxDiff 分析問題
MaxDiff（最大差異量表）是一種強大的調查技術，廣泛用於衡量消費者偏好和優先級。它向參與者呈現一系列選擇，並要求他們指出最偏好和最不偏好的選項。 檢視 MaxDiff 分析 範例。
建立 MaxDiff 問題
1. 選擇 MaxDiff 將問題新增到您的調查中。
2. 輸入問題。
3. 點擊 MaxDiff 設定以自訂以下內容：
- 屬性： 需要比較的特徵或選項，例如不同的口味或品牌。
- 標籤： 最佳和最差標籤的描述。預設標籤是 "最重要" 和 "最不重要"。
- 每個任務的屬性數量：每個問題顯示的屬性數量。建議每個任務使用 3-5 個屬性以獲得更準確的結果。
- 任務數量： 這是透過以下公式計算的：顯示每個屬性的次數（預設範圍：3-5 次）x 總屬性數 / 每個任務的屬性數。任務數量的推薦範圍將根據您輸入的其他資訊顯示。 例如，範圍 6-10 的計算如下：(3 x 8) / 4 = 6 和 (5 x 8) / 4 = 10。
4. （選用）調整問題的任何其他設定。
5. 點擊 完成。
分析資料
MaxDiff 結果使用圖表和表格來視覺化資料。為每個屬性提供以下統計分析：
- 偏好百分比：屬性在任務中被選為 "最佳" 選項的百分比。更高的偏好百分比表示更受偏好的屬性。
- 機率百分比： 屬性在任務中被選為 "最佳" 選項的可能性。機率分數範圍從 0 到 1，分數越高表示被選為最佳選項的可能性越高。
- P 值：p 值小於 0.05 通常被認為具有統計學意義。
- 最重要 / 最不重要： 屬性被選為最重要或最不重要的次數。
- 頻率： 屬性顯示的次數。
- 分數： （"最佳" 標籤的選擇次數 - "最差" 標籤的選擇次數）/ 頻率。分數越高表示對受訪者來說更重要的屬性。
