如何計算綜合分數

關於本文：本文說明針對排序題的平均綜合分數代表什麼，以及其如何計算，讓你能正確解讀統計資料。 

概覽

對於包含排序題的問卷或測驗，系統可以根據所有受訪者的排序計算每個選項的平均綜合分數。此分數反映各選項的整體排序趨勢：分數越高表示該選項較常被放在較高的名次。

公式

一個選項的平均綜合分數為：

平均綜合分數 = (Σ 次數 × 權重) ÷ 本題受訪者人數

其中：

- 次數：該選項被指派到某個名次的次數。

- 權重：由每一回應中的名次決定（見下一節）。

- 受訪者人數：此排序題的有效完成次數。

權重如何分配

權重與排序集合中的選項數量相對應：

1. 若要排序的選項共有n個，則在單一回應中，排名為第1名的選項權重為n，第2名為n − 1，依此類推，最後一名的權重為1。

2. 以3個選項為例：第1名權重為3，第2名為2，第3名為1。

計算範例

假設某排序題有選項 A、B、C，該題共有12次回應。選項 A 的排名如下：

- 第1名：2次

- 第2名：4次

- 第3名：6次

則 A 的平均綜合分數為：

(2 × 3 + 4 × 2 + 6 × 1) ÷ 12 = 28 ÷ 12 ≈ 1.67

重要細節

1. 分數取決於被排序的選項數量。 選項越多，第1名的權重就越大（例如 3 個選項 → 第1名權重為 3；30 個選項 → 第1名權重為 30）。在沒有背景說明的情況下，請勿直接比較具有不同選項數的題目的原始分數。

2. 此權重並不會因為提示如“rank only * items”而變動；權重仍以該排序題的完整選項集合為準。

3. 若排序選項是從先前的單選題拉取，第1名的權重通常等於該單選題的選項數量。如有需要，請參考產品的分析文件以確認。

常見問題

這是 0–100 的分數嗎？
不是。量表取決於被排序的選項數量。請用來比較同一題目內的選項。

為何兩個選項的分數非常接近？
因為它們的名次分布相似——都沒有明顯佔據前幾名。

我可以跨不同的調查比較分數嗎？
如果選項數或設定不同，應避免直接比較絕對值；改為在各題目內比較名次。

注意事項

- 平均綜合分數 = 每個名次的（次數 × 該名次的權重）總和 ÷ 受訪者人數。

- 若有 n 個選項，權重自 n（第1名）遞減至 1（最後一名）。

- 在同一排序題內解讀與比較分數。