ヘルプセンター AIスイート 画像とテキスト認識

画像とテキスト認識


メディアAI認識は、AI技術を活用してユーザーのデータ資源の処理、見解の要約、画像のアップロード、構造化された情報の抽出を支援する強力な機能です。この機能により、データ処理の効率が大幅に向上し、インテリジェントな分析と提案が提供されます。

機能へのアクセス 

1. アンケートの「テキストの種類」セクションに移動します

2. 「メディアAI認識」オプションを選択します


機能エントリ画面

メディアAI認識の設定

2つの処理タイプから選択します:

- テキスト処理:テキストコンテンツの処理に適しています

- 画像処理:アップロードされた画像の処理に適しています

2つの処理タイプ



テキスト処理

1. 「システムプロンプト」および「AI向けコンテンツ」の入力欄に、希望する内容を入力します。

2. コンテンツの長さは心配いりません — システムは複数入力をサポートし、番号付けを自動で処理します。


テキスト処理


3. 設定後、項目をクリックしてAI処理を開始し、結果を確認します。


サンプルページ


画像処理

1. 画像を含むトピックを選択してアップロードします。

2. ファイルをAI処理用のコンテンツとしてアップロードします。


画像処理


3. 「システムプロンプト」および「AI向けコンテンツ」を設定すると、AIが処理を開始します。

注意:画像形式のファイルをアップロードしていることを確認してください。


サンプルページ



編集設定

- 「編集を許可」が選択されていない場合、AIで処理されたコンテンツは変更されません

- 「編集を許可」が選択されている場合、生成されたAIの結果を編集できます


編集設定の画面

利用事例

1. 主要な見解の抽出

回答者が意見を出力した後、提出前に意見の分類や整理ができます。従業員が会社への提案を行った場合、システムは提案を自動的に「業務内容」「会社制度」「会社の管理」「給与と福利厚生」の4つのカテゴリに分類し、整理した上で提出できます。


2. ロジック処理やカスタマーサービスのためにAIと対話を活用する

ジムや健診センターなどの場面では、顧客の基本的な身体情報を事前に収集し、AIが分析して適切な提案をタイムリーに行うことで顧客満足度を効果的に向上させることができます。


3. AIを使って画像情報を対話的に認識し、表形式に構造化する

ユーザーが注文のスクリーンショットをアップロードすると、AIが金額、支払状況、支払時間などの情報を自動的に識別し、マトリックス設問に正確に入力して手動入力の手間を簡素化します。   

重要な注意点

- 画像をアップロードする前に正しいファイル形式であることを確認してください

- テキスト処理時の番号付け形式に注意してください(例:[q1], [q1_1])

- 処理前にすべての設定を完了してください

- AI処理結果の正確性を確認してください

- 必要に応じて処理ルールやパラメータを調整してください

FAQ

Q1: メディアAI認識機能とは何ですか?何を行いますか?

A: メディアAI認識は、AI技術を使用してユーザーのデータ資源の処理、見解の要約、画像のアップロード、構造化情報の抽出を支援する強力な機能です。これによりデータ処理の効率が大幅に向上し、インテリジェントな分析と提案が提供されます。


Q2: メディアAI認識機能にはどうやってアクセスしますか?

A: アクセス手順:1) アンケートの「テキストの種類」セクションに移動します;2) 「メディアAI認識」オプションを選択します。システムが機能エントリ画面を表示し、ユーザーはAI認識の設定を開始できます。


Q3: メディアAI認識はどの2つの処理タイプをサポートしていますか?

A: 2つの処理タイプをサポートします:1) テキスト処理:テキストコンテンツの処理に適しており、システムプロンプトとAIコンテンツを入力できます;2) 画像処理:アップロードされた画像の処理に適しており、AIが画像内の情報を自動で認識して構造化データを抽出します。


Q4: テキスト処理機能の使い方は?

A: 利用手順:1) 「システムプロンプト」と「AI向けコンテンツ」の入力欄に希望する内容を入力します;2) コンテンツの長さは問題ありません。システムは複数入力をサポートし、番号付けを自動で処理します;3) 設定が完了したら、項目をクリックしてAI処理を開始し、結果を確認します。


Q5: メディアAI認識の実用的な適用シナリオは何ですか?

A: 主な適用シナリオには以下が含まれます:1) 主要な見解の抽出:従業員の提案を自動的に分類・整理して異なるカテゴリに振り分ける;2) AI対話によるロジック処理とカスタマーサービス:ジムや健診センターなどの場面でインテリジェントな提案を提供する;3) 画像情報の認識:注文のスクリーンショットにおける金額、支払状況、支払時間などをAIが自動認識し、マトリックス設問に正確に入力する。


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